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標題: 争论比“您会塑造 AI 吗?还是被塑造?”更为复杂。 [打印本頁]

作者: ayesha983    時間: 4 天前
標題: 争论比“您会塑造 AI 吗?还是被塑造?”更为复杂。
维技能。(如果您的孩子患有诵读困难症,请一起观看此视频:Madebydyslexia.org)
为了增强你的好奇心并核实你所读内容的事实,请用Belllingcat 的原则来激励自己:批判性思考。检查来源。反思地点。对操纵和人工智能生成保持敏锐。
综合起来
无论您是谁(技术宅、银行家、数据爱好者、哲学家、语言 塞浦路斯电报数据 学家、设计师、记者,不胜枚举),借助无代码工具和生成式 AI,您已经可以与数据对话。您正在使 AI 民主化。但是,既然 AI 无处不在,我认为 2024 年是我们需要“细微差别”的关键时刻。青少年时代已经结束。


正如Eric Giriat精彩阐述和Marion Dupuis所写,“如果拒绝二元思维和切片判断是即时性社会中的最后勇气?人们会发出声音捍卫测量感。”(费加罗报)对抗数据偏见、鼓励算法透明、确保您的团队能够轻松安全地集中和扩展 AI 项目,以及避免数据和概念漂移,这些都是很好的开始。但是,如何将细微差别概念转移到算法上呢?我们能否梦想微妙而温和的人工智能,创造更多的辩论空间?这是一个相互塑造的机会!

更进一步:扩展生成式人工智能

这本简短的翻页书重点介绍了扩展生成式人工智能的四种主要途径,以及每种途径的优点和缺点。此外,我们还推荐了最合理的方法,以确保生成式人工智能战略面向未来。






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