陷阱GPT生成式人工智能可以安全地排除

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永久性大规模失业的可能性，但在短期内，这种转变将是复杂的。如果人工智能要使美国所有职业中四分之一的任务实现自动化并取代三分之一的工作量，那么只需要一小部分中产阶级工人同时经历失业或转型就会产生影响。经济一般。 这种重大重组需要政府和企业的准备。经合组织在其最新的就业前景中表示，这场人工智能革命正在“迫切需要立即采取行动”以帮助经济适应。 生产力繁荣 1987年，经济学家罗伯特·索洛（Robert Solow）发表了一句著名的言论：“除了生产力统计数据之外，计算机时代随处可见。” 索洛的“生产力悖论”凸显了新兴计算机时代的一个关键难题。即使对信息和计算技术进行了大量投资（据称这可以提高工人的生产力），官方统计数据显示工人每小时的产量并没有增加。 自称“悲观主义预言家”的宏观经济学家罗伯特·戈登表示，低迷的生产率数据表明，今天的新技术不如过去那么具有革命性，因此，

世界发达经济体陷入了停滞。他认为，最有影响力的技术已经被发明出来，其他一切只能略微提高生产力。同样，其他经济学家也表示，新想法的增长速度正在放缓。 这些论点乍一看似乎是怀疑人工智能生产力优势的令人信服的理由，但有令人信服的理由相信新的革命 手机号码数据 可以产生更快的收益。互联网的大规模采用需要软件、网络协议、基础设施和设备：所有家庭和办公室花了一段时间才拥有计算机和互联网接入。 如今，由于技术基础设施已经存在，人工智能的采用速度可能会快得多。此外，与加密货币或虚拟宇宙的炒作周期不同，人工智能正在进入成熟期。它的用户体验使其变得简单并且已经具有实际用途，这就是为什么数亿人已经将该技术集成到他们的日常工作流程中。



这开始推动公司的技术发展。 此外，改变游戏规则的不仅仅是人工智能，人工智能在现有技术上的分层可以产生指数级的效益，就像互联网、GPS技术和智能手机的结合改变了我们的世界一样。使用人工智能、GPS 和拖拉机技术的激光除草机现在可以在几秒钟内梳理农田以清除杂草，而不需要除草剂或大型手持设备。集成到先进诊断成像工具中的人工智能具有诊断和治疗癌症的潜力。 如果说互联网让世界变得平坦，那么人工智能则让世界变得更快。Brynjolfsson 及其同事最近的一项研究量化了 5,000 多名使用生成式人工智能技术的客户服务代理的生产力。结果令人鼓舞：呼叫中心操作员的生产率提高了 14%，经验不足的员工的生产率提高了 30%。麻省理工学院的另一项研究发现，软件开发人员使用生成代码软件完成任务的速度提高了 56%，另一项研究发现使用生成式 AI 编写专业文档的速度提高了 40%。